6) 出現(xiàn) RpcException: No provider available for remote service 異常

dubbo在調(diào)用服務(wù)不成功時，默認是會重試兩次的。這樣在服務(wù)端的處理時間超過了設(shè)定的超時時間時，就會有重復(fù)請求，比如在發(fā)郵件時，可能就會發(fā)出多份重復(fù)郵件，執(zhí)行注冊請求時，就會插入多條重復(fù)的注冊數(shù)據(jù)，那么怎么解決超時問題呢？如下

LeastActive LoadBalance: 最少活躍調(diào)用策略，解決慢提供者接收更少的請求； ConstantHash LoadBalance: 一致性 Hash 策略，使相同參數(shù)請求總是發(fā)到同一提供者，一臺機器宕機，可以基于虛擬節(jié)點，分攤至其他提供者，避免引起提供者的劇烈變動；

5) 服務(wù)注冊不上

RoundRobin LoadBalance: 輪循選取提供者策略，平均分布，但是存在請求累積的問題；

當然Dubbo的重試機制其實是非常好的QOS保證，它的路由機制，是會幫你把超時的請求路由到其他機器上，而不是本機嘗試，所以 dubbo的重試機器也能一定程度的保證服務(wù)的質(zhì)量。但是請一定要綜合線上的訪問情況，給出綜合的評估。

a. 檢查連接的注冊中心是否正確

對于核心的服務(wù)中心，去除dubbo超時重試機制，并重新評估設(shè)置超時時間。 業(yè)務(wù)處理代碼必須放在服務(wù)端，客戶端只做參數(shù)驗證和服務(wù)調(diào)用，不涉及業(yè)務(wù)流程處理 全局配置實例

3) 為了方便開發(fā)測試，線下有一個所有服務(wù)可用的注冊中心，這時，如果有一個正在開發(fā)中的服務(wù)提供者注冊，可能會影響消費者不能正常運行。

14、dubbo 和 dubbox 之間的區(qū)別？

檢查 dubbo 的 jar 包有沒有在 classpath 中，以及有沒有重復(fù)的 jar 包

c. 檢查服務(wù)提供者是否正常運行

解決：不要在服務(wù)的實現(xiàn)類中使用 applicationContext.getBean(); 如果不想依賴配置順序，可以將 dubbo:provider 的 deplay 屬性設(shè)置為 - 1，使 dubbo 在容器初始化完成后再暴露服務(wù)。

Random LoadBalance: 隨機選取提供者策略，有利于動態(tài)調(diào)整提供者權(quán)重。截面碰撞率高，調(diào)用次數(shù)越多，分布越均勻；

　　廣州招聘會上出現(xiàn)了這樣一幕：一位女大學(xué)7192生為了請招聘單位給一份工作，"噗嗵"一聲跪在這家招聘單位的桌前，雙手舉著簡歷，遞給對方，眼神中流露出誠懇和哀求。招聘方也被她這一舉動驚呆了。

檢查暴露服務(wù)的 spring 配置有沒有加載

表示沒有可用的服務(wù)提供者，

Dubbo 提供了常見的集群策略實現(xiàn)，并預(yù)擴展點予以自行實現(xiàn)。

解決：讓服務(wù)提供者開發(fā)方，只訂閱服務(wù)，而不注冊正在開發(fā)的服務(wù)，通過直連測試正在開發(fā)的服務(wù)。設(shè)置 dubbo:registry 標簽的 register 屬性為 false。

13、在使用過程中都遇到了些什么問題？ 如何解決的？

答：別的還有 spring 的 spring cloud，facebook 的 thrift，twitter 的 finagle 等。

在服務(wù)提供者機器上測試與注冊中心的網(wǎng)絡(luò)是否通

測試時有些服務(wù)不關(guān)心或者出現(xiàn)了循環(huán)依賴，將 check 設(shè)置為 false

memcache： 基于 memcached 實現(xiàn)的 RPC 協(xié)議 redis： 基于 redis 實現(xiàn)的 RPC 協(xié)議

webservice:基于 WebService 的遠程調(diào)用協(xié)議，集成 CXF 實現(xiàn)，提供和原生 WebService 的互操作。多個短連接，基于 HTTP 傳輸，同步傳輸，適用系統(tǒng)集成和跨語言調(diào)用；http： 基于 Http 表單提交的遠程調(diào)用協(xié)議，使用 Spring 的 HttpInvoke 實現(xiàn)。多個短連接，傳輸協(xié)議 HTTP，傳入?yún)��?shù)大小混合，提供者個數(shù)多于消費者，需要給應(yīng)用程序和瀏覽器 JS 調(diào)用； hessian： 集成 Hessian 服務(wù)，基于 HTTP 通訊，采用 Servlet 暴露服務(wù)，Dubbo 內(nèi)嵌 Jetty 作為服務(wù)器時默認實現(xiàn)，提供與 Hession 服務(wù)互操作。多個短連接，同步 HTTP 傳輸，Hessian 序列化，傳入?yún)��?shù)較大，提供者大于消費者，提供者壓力較大，可傳文件；

17、Dubbo 集群的負載均衡有哪些策略　　

b. 到注冊中心查看相應(yīng)的服務(wù)提供者是否存在

答：dubbox 是當當網(wǎng)基于 dubbo 上做了一些擴展，如加了服務(wù)可 restful 調(diào)用，更新了開源組件等。

情景回放： 招聘會中的下跪一幕

2) dubbo 缺省會在啟動時檢查依賴是否可用，不可用就拋出異常，阻止 spring 初始化完成，check 屬性默認為 true。

15、你還了解別的分布式框架嗎？

rmi： 采用 JDK 標準的 rmi 協(xié)議實現(xiàn)，傳輸參數(shù)和返回參數(shù)對象需要實現(xiàn) Serializable 接口，使用 java 標準序列化機制，使用阻塞式短連接，傳輸數(shù)據(jù)包大小混合，消費者和提供者個數(shù)差不多，可傳文件，傳輸協(xié)議 TCP。 多個短連接，TCP 協(xié)議傳輸，同步傳輸，適用常規(guī)的遠程服務(wù)調(diào)用和 rmi 互操作。在依賴低版本的 Common-Collections 包，java 序列化存在安全漏洞；

1) 同時配置了 XML 和 properties 文件，則 properties 中的配置無效

dubbo： 單一長連接和 NIO 異步通訊，適合大并發(fā)小數(shù)據(jù)量的服務(wù)調(diào)用，以及消費者遠大于提供者。傳輸協(xié)議 TCP，異步，Hessian 序列化；

16、Dubbo 支持哪些協(xié)議，每種協(xié)議的應(yīng)用場景，優(yōu)缺點？

7) 出現(xiàn)” 消息發(fā)送失敗” 異常

4) spring 2.x 初始化死鎖問題。

在 spring 解析到 dubbo:service 時，就已經(jīng)向外暴露了服務(wù)，而 spring 還在接著初始化其他 bean，如果這時有請求進來，并且服務(wù)的實現(xiàn)類里有調(diào)用 applicationContext.getBean() 的用法。getBean 線程和 spring 初始化線程的鎖的順序不一樣，導(dǎo)致了線程死鎖，不能提供服務(wù)，啟動不了。

只有 XML 沒有配置時，properties 才生效。

18、服務(wù)調(diào)用超時問題怎么解決

通常是接口方法的傳入傳出參數(shù)未實現(xiàn) Serializable 接口。