眾所周知，如果將曝光不足的照片通過后期處理的方式拉亮?xí)�令畫面產(chǎn)生噪點，但伊利諾伊大學(xué)香檳校區(qū)的研究員近日卻與英特爾共同開發(fā)出了一種能夠在不產(chǎn)生噪點的情況下，將超低光圖像拉亮到正常曝光水平下的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，很好地解決了這一問題。研究人員通過使用5,094張曝光不足的RAW格式照片與正常曝光下的照片進行對比的方式來對網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練，以便系統(tǒng)能夠自動以更高的質(zhì)量將曝光不足的照片還原至正常狀態(tài)。

據(jù)悉，研究團隊主要使用了由富士X-T2和索尼A7SII兩部相機所拍攝的照片來進行該項研究。目前，AI技術(shù)已經(jīng)越來越多地被應(yīng)用到數(shù)碼影像處理當中，早前就曾有名為“Deep Image Prior”的系統(tǒng)能夠?qū)φ掌�進行智能修復(fù)，而Adobe和英偉達等公司也已經(jīng)開始致力于對人工智能解決方案的研究當中。