當(dāng)縱波波及地震預(yù)警監(jiān)測(cè)儀器時(shí)，數(shù)據(jù)將傳到地震預(yù)警中心進(jìn)行分析，預(yù)警中心之后會(huì)將地震預(yù)警信息自動(dòng)發(fā)布給各種終端，比如電視臺(tái)、手機(jī)、報(bào)警系統(tǒng)等。這一過(guò)程平均用時(shí)僅為6.2秒。

　　截止到目前為止，這套地震預(yù)警系統(tǒng)除成功預(yù)警四川宜賓市長(zhǎng)寧縣地震外，還成功預(yù)警了2014年云南魯?shù)?.5級(jí)地震，2015年樂(lè)山5.0級(jí)地震，2017年九寨溝7.0級(jí)地震。王暾表示：“如果在地震波到達(dá)前3秒收到預(yù)警傷亡人數(shù)可降低14%，提前10秒傷亡人數(shù)可降低39%”。雖然只是短短數(shù)秒十幾秒，卻可以挽救成千上萬(wàn)人的生命。王暾所長(zhǎng)絕對(duì)擔(dān)得起國(guó)士無(wú)雙這四個(gè)字。

地震預(yù)警APP

　　地震預(yù)警APP就是基于ICL系統(tǒng)打造的地震預(yù)警軟件，在安裝的時(shí)候要將定位設(shè)置成始終定位讓軟件時(shí)刻了解到你所在的位置，將網(wǎng)絡(luò)設(shè)置為無(wú)線+移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)，這樣才可以確保軟件在第一時(shí)間準(zhǔn)確的告知你地震預(yù)警的信息。

數(shù)碼資訊

2019年6月17日55分，四川宜賓市長(zhǎng)寧縣發(fā)生里氏6.0級(jí)地震，在地震發(fā)生后，破壞性地震波到達(dá)前，四川多地發(fā)布地震預(yù)計(jì)倒計(jì)時(shí)，通過(guò)電視、手機(jī)網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)廣播向公眾傳播。成都高新減災(zāi)研究所建立的大陸地震預(yù)警網(wǎng)，提前十秒向距震中最近的宜賓市發(fā)布預(yù)警，成都和重慶也分別獲得了61秒和44秒的預(yù)警時(shí)間，早倒計(jì)時(shí)結(jié)束后地震波到達(dá)了上述地區(qū)。

地震縱波和橫波（圖片來(lái)源：百度百科）

　　無(wú)論是橫波還是縱波，在速度上相對(duì)于電波來(lái)說(shuō)都不值得一提。正是因?yàn)橛兄�速度上的�?yōu)勢(shì)，所以我們可以趕在地震波到達(dá)前，進(jìn)行地震波的預(yù)警。簡(jiǎn)單一點(diǎn)說(shuō)，這就是與死神的賽跑。

ICL地震預(yù)警系統(tǒng)

　　成都高新減災(zāi)研究所的地震預(yù)警系統(tǒng)正是基于上述原理打造的。這套ICL地震預(yù)警系統(tǒng)在2010年推出，由高新減災(zāi)研究所所長(zhǎng)、物理學(xué)博士王暾先生的團(tuán)隊(duì)打造。在2013年就建成了覆蓋面積40萬(wàn)平方公里的地震預(yù)警系統(tǒng)，在甘肅、四川、陜西、云南等多個(gè)省市布設(shè)上千臺(tái)地震監(jiān)測(cè)儀器，以及相對(duì)應(yīng)的預(yù)警中心、信息發(fā)布接受系統(tǒng)、2015年地震預(yù)警系統(tǒng)擴(kuò)展到了全國(guó)25個(gè)省份，覆蓋面積達(dá)到了200萬(wàn)平方公里。

什么是地震預(yù)警？

　　首先必須說(shuō)明的是，地震預(yù)警不是預(yù)測(cè)，它不能預(yù)測(cè)地震什么時(shí)候到來(lái)，而是在地震發(fā)生以后，在破壞性地震波到達(dá)前，對(duì)將被波及的地區(qū)進(jìn)行預(yù)警。

基于怎樣的原理？

　　地震發(fā)生后，地震波從震中開(kāi)始向周圍蔓延。地震波分縱波（P波）和橫波（S波）兩種，縱波在巖層中傳播的速度約為5.5-7千米/秒，橫波在巖層中的傳播速度為3.2-4千米/秒。縱波使地面上下震動(dòng)，橫波使地面發(fā)生前后、左右抖動(dòng)，對(duì)建筑物的破壞力更強(qiáng)。因此在地震中，人會(huì)先感到地面上下顛簸之后再左右搖晃。另外，縱波和橫波在地表相遇后，還會(huì)激發(fā)面波（L波），面波振幅強(qiáng)沿地表傳播，是造成建筑物強(qiáng)烈破壞的主要因素。

大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代的地震預(yù)測(cè)

　　上面我們說(shuō)了地震預(yù)警，那么地震預(yù)測(cè)這一世界性的難題到底有沒(méi)有可能攻克呢？其實(shí)到目前為止，世界各國(guó)相關(guān)科學(xué)家從未放棄這方面的努力。而大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代的到來(lái)，也為地震預(yù)測(cè)提供了可能。

　　科學(xué)家們通過(guò)采集大量地殼運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，以及地震前、地震中的地殼運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，將這些龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，從中找到地震前地殼異常運(yùn)動(dòng)的特征。地震前大氣中電離層電子的異常運(yùn)動(dòng)也是一個(gè)明顯的特征，使用大數(shù)據(jù)以及智能算法，將影響電子運(yùn)動(dòng)的其他因素進(jìn)行剝離，從中找出地震前電離層電子異常運(yùn)動(dòng)的數(shù)據(jù)信息于特征，也是科學(xué)家們正在努力的方向。

　　哈弗大學(xué)和谷歌公司的研究人員合作，利用數(shù)萬(wàn)次的地震和余震數(shù)據(jù)打造人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)，希望借助AI的力量攻克地震預(yù)測(cè)和余震預(yù)測(cè)的難題。

　　雖然面對(duì)地球面對(duì)自然人類依然渺小，但是借助科技的力量，我們盡力在天災(zāi)面前將危害降至最小，希望不久的將來(lái)我們不會(huì)再談?wù)鹕�變�?/p>更多影樓遠(yuǎn)程數(shù)碼資訊盡在全影網(wǎng)。