當我們思考可能在2015年驅動企業(yè)發(fā)展的關鍵因素時，我們認為，物聯(lián)網、網絡安全和機器學習三大領域的技術進步，將給企業(yè)帶來更快速的增長和更好的靈活性

　　在我的工作中，我有幸與很多公共事業(yè)部門和私營企業(yè)合作，幫助他們利用云計算實現(xiàn)轉型、加快反應速度，并獲得了顯著的業(yè)務成果。如今，來自世界各地、不同行業(yè)的眾多企業(yè)—包括80%的“財富500強”企業(yè)—都在利用微軟云技術來提高競爭力，并提升更大的影響力。當我們思考可能在2015年驅動企業(yè)發(fā)展的關鍵因素時，我們認為，物聯(lián)網、網絡安全和機器學習三大領域的技術進步，將給企業(yè)帶來更快速的增長和更好的靈活性。

　　物聯(lián)網成為主流

　　物聯(lián)網在各行各業(yè)中的應用日漸成熟，很多企業(yè)都在關注物聯(lián)網的發(fā)展可能為其現(xiàn)有業(yè)務帶來的潛在改變。人們渴望了解物聯(lián)網，并希望盡快在企業(yè)中進行部署。過去一年，與物聯(lián)網相關的搜索量增長了430%—這一數(shù)字進一步印證了人們對物聯(lián)網的熱情。

　　物聯(lián)網不再只是把“物”與“物”相互連接起來而已，傳感器和云計算的普及讓企業(yè)有能力獲取到幾乎無限的數(shù)據(jù)—這才是物聯(lián)網的最大優(yōu)勢。未來一年，成功企業(yè)將要面對的挑戰(zhàn)是，如何利用這些數(shù)據(jù)來獲取關鍵洞察、改善客戶服務、縮短產品上市周期、在產品和服務中實現(xiàn)創(chuàng)新，并最終通過開創(chuàng)新的商業(yè)模式和收益流實現(xiàn)自身的業(yè)務轉型。

　　Rockwell Automation的案例能很好地展示物聯(lián)網中蘊藏的變革力量—物聯(lián)網不但幫助這家工業(yè)自動化企業(yè)實現(xiàn)了業(yè)務轉型，甚至給整個石油天然氣行業(yè)都帶來了改變。Rockwell正在建立全新的智能自動化系統(tǒng)，通過為遍布全球的產品提供管控和支持，給全球石油供應鏈帶來了改變。其中包括基于云的解決方案—通過綜合利用軟件、傳感器和設備，該方案能預測龐大的石油天然氣供應鏈中的設備故障，實時跟蹤生產情況，并幫助改進未來的系統(tǒng)設計和預警流程—所有這些創(chuàng)新確保了汽油安全、高效、源源不斷地輸送到你身邊的加油站。

　　從石油天然氣行業(yè)的應用案例到你用智能手機接收的家附近超市電子優(yōu)惠券，2014年讓物聯(lián)網從概念走向了現(xiàn)實；而在2015年，物聯(lián)網將真正成為主流。

　　企業(yè)將會強化網絡安全

　　2014年，幾乎每個行業(yè)都有知名企業(yè)不幸淪為網絡攻擊的目標，以至于美國聯(lián)邦調查局局長James Corney坦言：“美國的大公司分為兩類，一類是已經被黑客入侵的，另一類是不知道自己已經被黑客入侵的�！�

　　美國波耐蒙研究所(Ponemon Institute)最近公布的一項調查顯示，相比2013年，2014年美國零售商用在應對網絡犯罪上的平均成本增長了一倍多，平均每個公司的年支出高達860萬美元。此外，金融服務、技術、通信領域在打擊網絡犯罪方面的成本也有顯著增加。

　　顯然，企業(yè)需要采取更多措施來應對與日俱增的黑客威脅，保護自身業(yè)務和防止高額損失。我們看到科技政策改進，技術發(fā)展都在幫助企業(yè)無論在本地、云中，還是移動設備上來加強安全措施。

　　一個大變化就是向EMV芯片銀行卡標準的遷移—這項新技術將保護消費者并降低欺詐造成的損失。EMV是由Europay、MasterCard、Visa三大信用卡組織共同制定的全球IC芯片銀行卡標準，卡片上配有IC芯片用來驗證芯片—銀行卡交易。在美國，從2015年10月起，如果商戶使用非EMV標準的設備接受EMV銀行卡的交易，那么一旦出現(xiàn)欺詐交易，責任就要由商戶來承擔。在2015年，我們將看到行業(yè)合規(guī)要求將推動銀行卡和POS機的大規(guī)模升級換代，而這改變將給銀行、商戶和消費者帶來更高的安全保障。

　　機器學習助企業(yè)一臂之力

　　伴隨著微軟重塑生產力的節(jié)奏，我們帶來了更善于預測、更個性化、更有用的工具。2015年，企業(yè)將能夠更加充分地利用云中的大數(shù)據(jù)服務，機器學習將在零售、制造和醫(yī)療等領域得到更加廣泛的應用。

　　這種增長的動力來自于三個方面：更多人使用機器學習、網絡連接與服務的巨大計算能力，以及在線數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長。這些發(fā)展為企業(yè)創(chuàng)造了更多機會，使其可以利用機器學習讓數(shù)據(jù)來幫助決策。

　　美國零售商Pier 1 Imports就是一個企業(yè)充分利用機器學習來提升業(yè)務的典型。通過與微軟合作伙伴MAX451展開合作，利用Azure公有云上的機器學習服務，Pier 1 Imports現(xiàn)在有能力預測客戶下一步可能采購的商品類別，準確性已經達到了56%。此外，他們還可以根據(jù)在線銷售和實體店的數(shù)據(jù)來預測消費者購買某類別產品中的某種產品的可能性。

　　我們一直和客戶交流關于物聯(lián)網、安全和機器學習的話題，所以在2015年，我們預測，這些技術的成熟度和普及率將顯著增長，將為各種規(guī)模的企業(yè)帶來獨特的增長機會和競爭優(yōu)勢。