廣東品牌策劃公司龍獅：據(jù)說在美國有84%的網(wǎng)購消費者登陸亞馬遜(Amazon)時并不確定自己想買什么，亞馬遜的“個性化推薦系統(tǒng)”發(fā)揮了巨大作用，成功地為消費者“創(chuàng)造”并滿足其需求。在廣東品牌策劃公司龍獅看來，亞馬遜在向消費者推薦商品的時候，絕非無的放矢。

用戶過去購買過哪些商品;他們的虛擬購物車里有什么；哪些商品被他們評價或“贊”過；其它用戶瀏覽及購買了哪些東西等等都是這家零售巨頭所用的推薦系統(tǒng)推薦的基本元素。亞馬遜向回頭客提供了深度定制的瀏覽體驗，譬如數(shù)碼愛好者們會發(fā)現(xiàn)亞馬遜上滿是新潮電子產(chǎn)品的推薦，而新媽媽們在相同的位置看到的卻是嬰幼兒產(chǎn)品。亞馬遜把這套自主研發(fā)的算法稱為“從項目到項目的協(xié)同過濾算法”。

亞馬遜如今蒸蒸向上的業(yè)績與節(jié)節(jié)攀升的利潤，推薦系統(tǒng)是功不可沒的。2012年第二財季，亞馬遜營收達到了128.3億美元，與去年同期的99億美元相比大漲了29%。毫無疑問，如此驚人的增長肯定離不開推薦系統(tǒng)。亞馬遜將其深度整合到購物流程的方方面面，從商品發(fā)掘到結(jié)賬付款，幾乎無處不在。你會看到許多商品推薦板塊;點入某個商品的網(wǎng)頁，“人氣組合”與“(瀏覽了該商品的)用戶還購買了其它商品”等欄目赫然在目。不過，亞馬遜對推薦系統(tǒng)的效率守口如瓶。亞馬遜的一位發(fā)言人表示，“我們的任務(wù)是取悅用戶，讓他們在不經(jīng)意之間發(fā)現(xiàn)美妙的產(chǎn)品。我們相信快樂每天都會出現(xiàn)，這是我們衡量成功的標準�！�

亞馬遜還能通過電子郵件發(fā)送推薦。雖然亞馬遜網(wǎng)站的推薦系統(tǒng)絕大部分依靠自動化，但至今仍有某些部分需要人工大量參與。亞馬遜的一名員工表示，公司提供了許多軟件，它們能根據(jù)用戶的購買和瀏覽行為篩選目標用戶。不過，最終目標的確認仍依靠人工而非機器。

亞馬遜員工研究郵件閱讀率、點擊率、退出率等關(guān)鍵參與指標――這可謂任何公司電子郵件營銷渠道的標準做法――但鮮為人知的是，亞馬遜按照郵件營收率等指標，對郵件生態(tài)系統(tǒng)進行優(yōu)勝劣汰式優(yōu)先級排序。

這一策略能防止(客戶的)收件箱被亞馬遜的廣告郵件塞滿，同時將購買機會最大化。事實上，此類郵件的轉(zhuǎn)化率和效率“非常高”，比網(wǎng)站推薦的效率要高得多。根據(jù)其他電子商務(wù)網(wǎng)站的業(yè)績，在某些情況下，亞馬遜網(wǎng)站推薦的銷售轉(zhuǎn)化率可高達60%。

雖然很多亞馬遜觀察員將推薦視為其殺手級應用，但分析師們相信它還有很大的提升空間。穆爾普魯說：“電子商務(wù)行業(yè)的普遍看法是，亞馬遜的推薦引擎是一個次優(yōu)選項�！彪m然亞馬遜的推薦幾乎無可挑剔，但在向用戶提供相關(guān)性更高的產(chǎn)品方面，它仍有很多工作要做。

廣東品牌策劃公司龍獅認為，除了推薦系統(tǒng)本身的準確性需要提高外，亞馬遜還可以探索更多爭取客戶的途徑。